A Residual-Based Kernel Regression Method for Image Denoising
المؤلفون المشاركون
Wang, Jiefei
Chen, Yupeng
Li, Tao
Shen, Lixin
Lu, Jian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a residual-based method for denoising images corrupted by Gaussian noise.
In the method, by combining bilateral filter and structure adaptive kernel filter together with the use of the image residuals, the noise is suppressed efficiently while the fine features, such as edges, of the images are well preserved.
Our experimental results show that, in comparison with several traditional filters and state-of-the-art denoising methods, the proposed method can improve the quality of the restored images significantly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jiefei& Chen, Yupeng& Li, Tao& Lu, Jian& Shen, Lixin. 2016. A Residual-Based Kernel Regression Method for Image Denoising. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112291
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jiefei…[et al.]. A Residual-Based Kernel Regression Method for Image Denoising. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112291
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jiefei& Chen, Yupeng& Li, Tao& Lu, Jian& Shen, Lixin. A Residual-Based Kernel Regression Method for Image Denoising. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112291
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112291
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر