Sparsity Preserving Discriminant Projections with Applications to Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Chen, Yufei
Zhao, Weidong
Wang, Zhicheng
Ren, Yingchun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Dimensionality reduction is extremely important for understanding the intrinsic structure hidden in high-dimensional data.
In recent years, sparse representation models have been widely used in dimensionality reduction.
In this paper, a novel supervised learning method, called Sparsity Preserving Discriminant Projections (SPDP), is proposed.
SPDP, which attempts to preserve the sparse representation structure of the data and maximize the between-class separability simultaneously, can be regarded as a combiner of manifold learning and sparse representation.
Specifically, SPDP first creates a concatenated dictionary by classwise PCA decompositions and learns the sparse representation structure of each sample under the constructed dictionary using the least square method.
Secondly, a local between-class separability function is defined to characterize the scatter of the samples in the different submanifolds.
Then, SPDP integrates the learned sparse representation information with the local between-class relationship to construct a discriminant function.
Finally, the proposed method is transformed into a generalized eigenvalue problem.
Extensive experimental results on several popular face databases demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ren, Yingchun& Wang, Zhicheng& Chen, Yufei& Zhao, Weidong. 2016. Sparsity Preserving Discriminant Projections with Applications to Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112296
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ren, Yingchun…[et al.]. Sparsity Preserving Discriminant Projections with Applications to Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112296
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ren, Yingchun& Wang, Zhicheng& Chen, Yufei& Zhao, Weidong. Sparsity Preserving Discriminant Projections with Applications to Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112296
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112296
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر