A Modified Adaboost Algorithm to Reduce False Positives in Face Detection
المؤلفون المشاركون
Choi, Hyo-rim
Kim, TaeYong
Niyomugabo, Cesar
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a modified Adaboost algorithm in face detection, which aims at an accurate algorithm to reduce false-positive detection rates.
We built a new Adaboost weighting system that considers the total error of weak classifiers and classification probability.
The probability was determined by computing both positive and negative classification errors for each weak classifier.
The new weighting system gives higher weights to weak classifiers with the best positive classifications, which reduces false positives during detection.
Experimental results reveal that the original Adaboost and the proposed method have comparable face detection rate performances, and the false-positive results were reduced almost four times using the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Niyomugabo, Cesar& Choi, Hyo-rim& Kim, TaeYong. 2016. A Modified Adaboost Algorithm to Reduce False Positives in Face Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112301
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Niyomugabo, Cesar…[et al.]. A Modified Adaboost Algorithm to Reduce False Positives in Face Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112301
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Niyomugabo, Cesar& Choi, Hyo-rim& Kim, TaeYong. A Modified Adaboost Algorithm to Reduce False Positives in Face Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112301
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112301
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر