Customized Dictionary Learning for Subdatasets with Fine Granularity
المؤلفون المشاركون
Xu, Xin
Ye, Lei
Wang, Can
Qian, Hui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse models have a wide range of applications in machine learning and computer vision.
Using a learned dictionary instead of an “off-the-shelf” one can dramatically improve performance on a particular dataset.
However, learning a new one for each subdataset (subject) with fine granularity may be unwarranted or impractical, due to restricted availability subdataset samples and tremendous numbers of subjects.
To remedy this, we consider the dictionary customization problem, that is, specializing an existing global dictionary corresponding to the total dataset, with the aid of auxiliary samples obtained from the target subdataset.
Inspired by observation and then deduced from theoretical analysis, a regularizer is employed penalizing the difference between the global and the customized dictionary.
By minimizing the sum of reconstruction errors of the above regularizer under sparsity constraints, we exploit the characteristics of the target subdataset contained in the auxiliary samples while maintaining the basic sketches stored in the global dictionary.
An efficient algorithm is presented and validated with experiments on real-world data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ye, Lei& Wang, Can& Xu, Xin& Qian, Hui. 2016. Customized Dictionary Learning for Subdatasets with Fine Granularity. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112313
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ye, Lei…[et al.]. Customized Dictionary Learning for Subdatasets with Fine Granularity. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112313
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ye, Lei& Wang, Can& Xu, Xin& Qian, Hui. Customized Dictionary Learning for Subdatasets with Fine Granularity. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112313
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112313
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر