Forecasting Water Demand in Residential, Commercial, and Industrial Zones in Bogotá, Colombia, Using Least-Squares Support Vector Machines
المؤلفون المشاركون
Peña-Guzmán, Carlos
Melgarejo, Joaquín
Prats, Daniel
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Colombian capital, Bogotá, has undergone massive growth in a short period of time.
Naturally, this growth has increased the city’s water demand.
The prediction of this demand will help understand and analyze consumption behavior, thereby allowing for effective management of the urban water cycle.
This paper uses the Least-Squares Support Vector Machines (LS-SVM) model for forecasting residential, industrial, and commercial water demand in the city of Bogotá.
The parameters involved in this study include the following: monthly water demand, number of users, and total water consumption bills (price) for the three studied uses.
Results provide evidence of the model’s accuracy, producing R2 between 0.8 and 0.98, with an error percentage under 12%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Peña-Guzmán, Carlos& Melgarejo, Joaquín& Prats, Daniel. 2016. Forecasting Water Demand in Residential, Commercial, and Industrial Zones in Bogotá, Colombia, Using Least-Squares Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112350
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Peña-Guzmán, Carlos…[et al.]. Forecasting Water Demand in Residential, Commercial, and Industrial Zones in Bogotá, Colombia, Using Least-Squares Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112350
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Peña-Guzmán, Carlos& Melgarejo, Joaquín& Prats, Daniel. Forecasting Water Demand in Residential, Commercial, and Industrial Zones in Bogotá, Colombia, Using Least-Squares Support Vector Machines. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112350
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112350
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر