An ANN-GA Framework for Optimal Engine Modeling
المؤلفون المشاركون
Barghash, Mahmoud
Tahboub, Khaldoun K.
Arafeh, Mazen
Ghazal, Osama
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Internal combustion engines are a main power source for vehicles.
Improving the engine power is important which involved optimizing combustion timing and quantity of fuel.
Variable valve timing (VVT) can be used in this respect to increase peak torque and power.
In this work Artificial Neural Network (ANN) is used to model the effect of the VVT on the power and genetic algorithm (GA) as an optimization technique to find the optimal power setting.
The same proposed technique can be used to improve fuel economy or a balanced combination of both fuel and power.
Based on the findings of this work, it was noticed that the VVT setting is more important at high speed.
It was also noticed that optimal power can be obtained by changing the VVT settings as a function of speed.
Also to reduce computational time in obtaining the optimal VVT setting, an ANN was successfully used to model the optimal setting as a function of speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tahboub, Khaldoun K.& Barghash, Mahmoud& Arafeh, Mazen& Ghazal, Osama. 2016. An ANN-GA Framework for Optimal Engine Modeling. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112420
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tahboub, Khaldoun K.…[et al.]. An ANN-GA Framework for Optimal Engine Modeling. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112420
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tahboub, Khaldoun K.& Barghash, Mahmoud& Arafeh, Mazen& Ghazal, Osama. An ANN-GA Framework for Optimal Engine Modeling. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112420
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112420
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر