An Efficient Algorithm for Overcomplete Sparsifying Transform Learning with Signal Denoising
المؤلفون المشاركون
Hou, Beiping
Zhu, Zhihui
Li, Gang
Yu, Aihua
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper deals with the problem of overcomplete transform learning.
An alternating minimization based procedure is proposed for solving the formulated sparsifying transform learning problem.
A closed-form solution is derived for the minimization involved in transform update stage.
Compared with existing ones, our proposed algorithm significantly reduces the computation complexity.
Experiments and simulations are carried out with synthetic data and real images to demonstrate the superiority of the proposed approach in terms of the averaged representation and denoising errors, the percentage of successful and meaningful recovery of the analysis dictionary, and, more significantly, the computation efficiency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Beiping& Zhu, Zhihui& Li, Gang& Yu, Aihua. 2016. An Efficient Algorithm for Overcomplete Sparsifying Transform Learning with Signal Denoising. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112437
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Beiping…[et al.]. An Efficient Algorithm for Overcomplete Sparsifying Transform Learning with Signal Denoising. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112437
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Beiping& Zhu, Zhihui& Li, Gang& Yu, Aihua. An Efficient Algorithm for Overcomplete Sparsifying Transform Learning with Signal Denoising. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112437
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112437
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر