Peeling Decoding of LDPC Codes with Applications in Compressed Sensing
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a new approach for the analysis of iterative peeling decoding recovery algorithms in the context of Low-Density Parity-Check (LDPC) codes and compressed sensing.
The iterative recovery algorithm is particularly interesting for its low measurement cost and low computational complexity.
The asymptotic analysis can track the evolution of the fraction of unrecovered signal elements in each iteration, which is similar to the well-known density evolution analysis in the context of LDPC decoding algorithm.
Our analysis shows that there exists a threshold on the density factor; if under this threshold, the recovery algorithm is successful; otherwise it will fail.
Simulation results are also provided for verifying the agreement between the proposed asymptotic analysis and recovery algorithm.
Compared with existing works of peeling decoding algorithm, focusing on the failure probability of the recovery algorithm, our proposed approach gives accurate evolution of performance with different parameters of measurement matrices and is easy to implement.
We also show that the peeling decoding algorithm performs better than other schemes based on LDPC codes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Weijun& Wang, Huali. 2016. Peeling Decoding of LDPC Codes with Applications in Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112438
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Weijun& Wang, Huali. Peeling Decoding of LDPC Codes with Applications in Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112438
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Weijun& Wang, Huali. Peeling Decoding of LDPC Codes with Applications in Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112438
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112438
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر