Identification of Coupled Map Lattice Based on Compressed Sensing
المؤلفون المشاركون
Li, Lixiang
Xie, Dong
Yang, Yixian
Niu, Xinxin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel approach for the parameter identification of coupled map lattice (CML) based on compressed sensing is presented in this paper.
We establish a meaningful connection between these two seemingly unrelated study topics and identify the weighted parameters using the relevant recovery algorithms in compressed sensing.
Specifically, we first transform the parameter identification problem of CML into the sparse recovery problem of underdetermined linear system.
In fact, compressed sensing provides a feasible method to solve underdetermined linear system if the sensing matrix satisfies some suitable conditions, such as restricted isometry property (RIP) and mutual coherence.
Then we give a low bound on the mutual coherence of the coefficient matrix generated by the observed values of CML and also prove that it satisfies the RIP from a theoretical point of view.
If the weighted vector of each element is sparse in the CML system, our proposed approach can recover all the weighted parameters using only about M samplings, which is far less than the number of the lattice elements N .
Another important and significant advantage is that if the observed data are contaminated with some types of noises, our approach is still effective.
In the simulations, we mainly show the effects of coupling parameter and noise on the recovery rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Dong& Li, Lixiang& Niu, Xinxin& Yang, Yixian. 2016. Identification of Coupled Map Lattice Based on Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112456
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Dong…[et al.]. Identification of Coupled Map Lattice Based on Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112456
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Dong& Li, Lixiang& Niu, Xinxin& Yang, Yixian. Identification of Coupled Map Lattice Based on Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112456
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112456
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر