Parameter Selection for Ant Colony Algorithm Based on Bacterial Foraging Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The optimal performance of the ant colony algorithm (ACA) mainly depends on suitable parameters; therefore, parameter selection for ACA is important.
We propose a parameter selection method for ACA based on the bacterial foraging algorithm (BFA), considering the effects of coupling between different parameters.
Firstly, parameters for ACA are mapped into a multidimensional space, using a chemotactic operator to ensure that each parameter group approaches the optimal value, speeding up the convergence for each parameter set.
Secondly, the operation speed for optimizing the entire parameter set is accelerated using a reproduction operator.
Finally, the elimination-dispersal operator is used to strengthen the global optimization of the parameters, which avoids falling into a local optimal solution.
In order to validate the effectiveness of this method, the results were compared with those using a genetic algorithm (GA) and a particle swarm optimization (PSO), and simulations were conducted using different grid maps for robot path planning.
The results indicated that parameter selection for ACA based on BFA was the superior method, able to determine the best parameter combination rapidly, accurately, and effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Peng& Zhu, Hua. 2016. Parameter Selection for Ant Colony Algorithm Based on Bacterial Foraging Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112457
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Peng& Zhu, Hua. Parameter Selection for Ant Colony Algorithm Based on Bacterial Foraging Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112457
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Peng& Zhu, Hua. Parameter Selection for Ant Colony Algorithm Based on Bacterial Foraging Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112457
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112457
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر