A Decomposition-Based Unified Evolutionary Algorithm for Many-Objective Problems Using Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Qi-di, Wu
Pan, Anqi
Tian, Hongjun
Wang, Lei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-12-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Evolutionary algorithms have proved to be efficient approaches in pursuing optimum solutions of multiobjective optimization problems with the number of objectives equal to or less than three.
However, the searching performance degenerates in high-dimensional objective optimizations.
In this paper we propose an algorithm for many-objective optimization with particle swarm optimization as the underlying metaheuristic technique.
In the proposed algorithm, the objectives are decomposed and reconstructed using discrete decoupling strategy, and the subgroup procedures are integrated into unified coevolution strategy.
The proposed algorithm consists of inner and outer evolutionary processes, together with adaptive factor μ , to maintain convergence and diversity.
At the same time, a designed repository reconstruction strategy and improved leader selection techniques of MOPSO are introduced.
The comparative experimental results prove that the proposed UMOPSO-D outperforms the other six algorithms, including four common used algorithms and two newly proposed algorithms based on decomposition, especially in high-dimensional targets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Anqi& Tian, Hongjun& Wang, Lei& Qi-di, Wu. 2016. A Decomposition-Based Unified Evolutionary Algorithm for Many-Objective Problems Using Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112491
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Anqi…[et al.]. A Decomposition-Based Unified Evolutionary Algorithm for Many-Objective Problems Using Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112491
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Anqi& Tian, Hongjun& Wang, Lei& Qi-di, Wu. A Decomposition-Based Unified Evolutionary Algorithm for Many-Objective Problems Using Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112491
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112491
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر