![](/images/graphics-bg.png)
Fault Diagnosis Method on Polyvinyl Chloride Polymerization Process Based on Dynamic Kernel Principal Component and Fisher Discriminant Analysis Method
المؤلفون المشاركون
Gao, Shu-zhi
Wu, Xiao-feng
Wang, Gui-cheng
Chai, Zi-qing
Wang, Jie-sheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In view of the fact that the production process of Polyvinyl chloride (PVC) polymerization has more fault types and its type is complex, a fault diagnosis algorithm based on the hybrid Dynamic Kernel Principal Component Analysis-Fisher Discriminant Analysis (DKPCA-FDA) method is proposed in this paper.
Kernel principal component analysis and Dynamic Kernel Principal Component Analysis are used for fault diagnosis of Polyvinyl chloride (PVC) polymerization process, while Fisher Discriminant Analysis (FDA) method was adopted to make failure data for further separation.
The simulation results show that the Dynamic Kernel Principal Component Analyses to fault diagnosis of Polyvinyl chloride (PVC) polymerization process have better diagnostic accuracy, the Fisher Discriminant Analysis (FDA) can further realize the fault isolation, and the actual fault in the process of Polyvinyl chloride (PVC) polymerization production can be monitored by Dynamic Kernel Principal Component Analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Shu-zhi& Wu, Xiao-feng& Wang, Gui-cheng& Wang, Jie-sheng& Chai, Zi-qing. 2016. Fault Diagnosis Method on Polyvinyl Chloride Polymerization Process Based on Dynamic Kernel Principal Component and Fisher Discriminant Analysis Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112544
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Shu-zhi…[et al.]. Fault Diagnosis Method on Polyvinyl Chloride Polymerization Process Based on Dynamic Kernel Principal Component and Fisher Discriminant Analysis Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112544
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Shu-zhi& Wu, Xiao-feng& Wang, Gui-cheng& Wang, Jie-sheng& Chai, Zi-qing. Fault Diagnosis Method on Polyvinyl Chloride Polymerization Process Based on Dynamic Kernel Principal Component and Fisher Discriminant Analysis Method. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112544
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112544
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)