Improved Feature Weight Algorithm and Its Application to Text Classification
المؤلفون المشاركون
Shang, Songtao
Shi, Minyong
Shang, Wenqian
Hong, Zhiguo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Text preprocessing is one of the key problems in pattern recognition and plays an important role in the process of text classification.
Text preprocessing has two pivotal steps: feature selection and feature weighting.
The preprocessing results can directly affect the classifiers’ accuracy and performance.
Therefore, choosing the appropriate algorithm for feature selection and feature weighting to preprocess the document can greatly improve the performance of classifiers.
According to the Gini Index theory, this paper proposes an Improved Gini Index algorithm.
This algorithm constructs a new feature selection and feature weighting function.
The experimental results show that this algorithm can improve the classifiers’ performance effectively.
At the same time, this algorithm is applied to a sensitive information identification system and has achieved a good result.
The algorithm’s precision and recall are higher than those of traditional ones.
It can identify sensitive information on the Internet effectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shang, Songtao& Shi, Minyong& Shang, Wenqian& Hong, Zhiguo. 2016. Improved Feature Weight Algorithm and Its Application to Text Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112608
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shang, Songtao…[et al.]. Improved Feature Weight Algorithm and Its Application to Text Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112608
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shang, Songtao& Shi, Minyong& Shang, Wenqian& Hong, Zhiguo. Improved Feature Weight Algorithm and Its Application to Text Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112608
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112608
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر