An Automatic Cognitive Graph-Based Segmentation for Detection of Blood Vessels in Retinal Images
المؤلفون المشاركون
Al Shehhi, Rasha
Marpu, Prashanth Reddy
Woon, Wei Lee
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a hierarchical graph-based segmentation for blood vessel detection in digital retinal images.
This segmentation employs some of perceptual Gestalt principles: similarity, closure, continuity, and proximity to merge segments into coherent connected vessel-like patterns.
The integration of Gestalt principles is based on object-based features (e.g., color and black top-hat (BTH) morphology and context) and graph-analysis algorithms (e.g., Dijkstra path).
The segmentation framework consists of two main steps: preprocessing and multiscale graph-based segmentation.
Preprocessing is to enhance lighting condition, due to low illumination contrast, and to construct necessary features to enhance vessel structure due to sensitivity of vessel patterns to multiscale/multiorientation structure.
Graph-based segmentation is to decrease computational processing required for region of interest into most semantic objects.
The segmentation was evaluated on three publicly available datasets.
Experimental results show that preprocessing stage achieves better results compared to state-of-the-art enhancement methods.
The performance of the proposed graph-based segmentation is found to be consistent and comparable to other existing methods, with improved capability of detecting small/thin vessels.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Al Shehhi, Rasha& Marpu, Prashanth Reddy& Woon, Wei Lee. 2016. An Automatic Cognitive Graph-Based Segmentation for Detection of Blood Vessels in Retinal Images. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112623
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al Shehhi, Rasha…[et al.]. An Automatic Cognitive Graph-Based Segmentation for Detection of Blood Vessels in Retinal Images. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112623
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Al Shehhi, Rasha& Marpu, Prashanth Reddy& Woon, Wei Lee. An Automatic Cognitive Graph-Based Segmentation for Detection of Blood Vessels in Retinal Images. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112623
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112623
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر