![](/images/graphics-bg.png)
Learn to Rank Images: A Unified Probabilistic Hypergraph Model for Visual Search
المؤلفون المشاركون
Yen, Kang K.
Zeng, Kaiman
Wu, Nansong
Sargolzaei, Arman
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In visual search systems, it is important to address the issue of how to leverage the rich contextual information in a visual computational model to build more robust visual search systems and to better satisfy the user’s need and intention.
In this paper, we introduced a ranking model by understanding the complex relations within product visual and textual information in visual search systems.
To understand their complex relations, we focused on using graph-based paradigms to model the relations among product images, product category labels, and product names and descriptions.
We developed a unified probabilistic hypergraph ranking algorithm, which, modeling the correlations among product visual features and textual features, extensively enriches the description of the image.
We conducted experiments on the proposed ranking algorithm on a dataset collected from a real e-commerce website.
The results of our comparison demonstrate that our proposed algorithm extensively improves the retrieval performance over the visual distance based ranking.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zeng, Kaiman& Wu, Nansong& Sargolzaei, Arman& Yen, Kang K.. 2016. Learn to Rank Images: A Unified Probabilistic Hypergraph Model for Visual Search. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112628
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zeng, Kaiman…[et al.]. Learn to Rank Images: A Unified Probabilistic Hypergraph Model for Visual Search. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112628
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zeng, Kaiman& Wu, Nansong& Sargolzaei, Arman& Yen, Kang K.. Learn to Rank Images: A Unified Probabilistic Hypergraph Model for Visual Search. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112628
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112628
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)