A New Wind Power Forecasting Approach Based on Conjugated Gradient Neural Network
المؤلفون المشاركون
Li, Tian
Li, Yongqian
Liao, Mingwei
Wang, Weikang
Zeng, Chujie
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prediction of the output power of wind plants is of great significance for running a power system comprising large amount of wind generators.
According to the prediction results, it is possible to determine the quotas of power generation in power generators and distribute resources in a scientific and reasonable way.
In the past, the Grey Neural Network was widely applied in predicting wind power while it could hardly meet the engineering requirements due to the structure of ANN.
The problem of slow convergence speed and large amount of iterations, especially in case of large scale data, would pose challenges to power prediction and the sensitivity of automatic control.
This paper optimizes ANN model by applying conjugate gradient descent and creating Conjugated Gradient Neural Network (CGNN) in weights updating process.
Experiments performed on different scale datasets have proved that the performance of CGNN improves substantially as the average iterations decreased by almost 90% without the sacrifice of prediction accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Tian& Li, Yongqian& Liao, Mingwei& Wang, Weikang& Zeng, Chujie. 2016. A New Wind Power Forecasting Approach Based on Conjugated Gradient Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Tian…[et al.]. A New Wind Power Forecasting Approach Based on Conjugated Gradient Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Tian& Li, Yongqian& Liao, Mingwei& Wang, Weikang& Zeng, Chujie. A New Wind Power Forecasting Approach Based on Conjugated Gradient Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر