Analytical Redundancy Design for Aeroengine Sensor Fault Diagnostics Based on SROS-ELM
المؤلفون المشاركون
Zhou, Jun
Liu, Yuan
Zhang, Tianhong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-04-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Analytical redundancy technique is of great importance to guarantee the reliability and safety of aircraft engine system.
In this paper, a machine learning based aeroengine sensor analytical redundancy technique is developed and verified through hardware-in-the-loop (HIL) simulation.
The modified online sequential extreme learning machine, selective updating regularized online sequential extreme learning machine (SROS-ELM), is employed to train the model online and estimate sensor measurements.
It selectively updates the output weights of neural networks according to the prediction accuracy and the norm of output weight vector, tackles the problems of singularity and ill-posedness by regularization, and adopts a dual activation function in the hidden nodes combing neural and wavelet theory to enhance prediction capability.
The experimental results verify the good generalization performance of SROS-ELM and show that the developed analytical redundancy technique for aeroengine sensor fault diagnosis based on SROS-ELM is effective and feasible.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Jun& Liu, Yuan& Zhang, Tianhong. 2016. Analytical Redundancy Design for Aeroengine Sensor Fault Diagnostics Based on SROS-ELM. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112661
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Jun…[et al.]. Analytical Redundancy Design for Aeroengine Sensor Fault Diagnostics Based on SROS-ELM. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112661
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Jun& Liu, Yuan& Zhang, Tianhong. Analytical Redundancy Design for Aeroengine Sensor Fault Diagnostics Based on SROS-ELM. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112661
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112661
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر