Thermal Error Modelling of the Spindle Using Neurofuzzy Systems
المؤلفون المشاركون
Li, Yanlei
Tang, Xiaoqi
Feng, Jingan
Song, Bao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a new combined model to predict the spindle deformation, which combines the grey models and the ANFIS (adaptive neurofuzzy inference system) model.
The grey models are used to preprocess the original data, and the ANFIS model is used to adjust the combined model.
The outputs of the grey models are used as the inputs of the ANFIS model to train the model.
To evaluate the performance of the combined model, an experiment is implemented.
Three Pt100 thermal resistances are used to monitor the spindle temperature and an inductive current sensor is used to obtain the spindle deformation.
The experimental results display that the combined model can better predict the spindle deformation compared to BP network, and it can greatly improve the performance of the spindle.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Jingan& Tang, Xiaoqi& Li, Yanlei& Song, Bao. 2016. Thermal Error Modelling of the Spindle Using Neurofuzzy Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112676
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Jingan…[et al.]. Thermal Error Modelling of the Spindle Using Neurofuzzy Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112676
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Jingan& Tang, Xiaoqi& Li, Yanlei& Song, Bao. Thermal Error Modelling of the Spindle Using Neurofuzzy Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112676
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112676
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر