![](/images/graphics-bg.png)
A New Hybrid Approach for Wind Speed Prediction Using Fast Block Least Mean Square Algorithm and Artificial Neural Network
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new hybrid wind speed prediction approach, which uses fast block least mean square (FBLMS) algorithm and artificial neural network (ANN) method, is proposed.
FBLMS is an adaptive algorithm which has reduced complexity with a very fast convergence rate.
A hybrid approach is proposed which uses two powerful methods: FBLMS and ANN method.
In order to show the efficiency and accuracy of the proposed approach, seven-year real hourly collected wind speed data sets belonging to Turkish State Meteorological Service of Bozcaada and Eskisehir regions are used.
Two different ANN structures are used to compare with this approach.
The first six-year data is handled as a train set; the remaining one-year hourly data is handled as test data.
Mean absolute error (MAE) and root mean square error (RMSE) are used for performance evaluations.
It is shown for various cases that the performance of the new hybrid approach gives better results than the different conventional ANN structure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Filik, Ummuhan Basaran. 2016. A New Hybrid Approach for Wind Speed Prediction Using Fast Block Least Mean Square Algorithm and Artificial Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112702
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Filik, Ummuhan Basaran. A New Hybrid Approach for Wind Speed Prediction Using Fast Block Least Mean Square Algorithm and Artificial Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112702
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Filik, Ummuhan Basaran. A New Hybrid Approach for Wind Speed Prediction Using Fast Block Least Mean Square Algorithm and Artificial Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112702
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112702
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)