![](/images/graphics-bg.png)
Automatic Optimization for Large-Scale Real-Time Coastal Water Simulation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We introduce an automatic optimization approach for the simulation of large-scale coastal water.
To solve the singular problem of water waves obtained with the traditional model, a hybrid deep-shallow-water model is estimated by using an automatic coupling algorithm.
It can handle arbitrary water depth and different underwater terrain.
As a certain feature of coastal terrain, coastline is detected with the collision detection technology.
Then, unnecessary water grid cells are simplified by the automatic simplification algorithm according to the depth.
Finally, the model is calculated on Central Processing Unit (CPU) and the simulation is implemented on Graphics Processing Unit (GPU).
We show the effectiveness of our method with various results which achieve real-time rendering on consumer-level computer.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Shunli& Kang, Fengju. 2016. Automatic Optimization for Large-Scale Real-Time Coastal Water Simulation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112796
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Shunli& Kang, Fengju. Automatic Optimization for Large-Scale Real-Time Coastal Water Simulation. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112796
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Shunli& Kang, Fengju. Automatic Optimization for Large-Scale Real-Time Coastal Water Simulation. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112796
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112796
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)