Spectral Nonlinearly Embedded Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Chen
Liu, Mingming
Sun, Wei
Liu, Bing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As is well known, traditional spectral clustering (SC) methods are developed based on the manifold assumption, namely, that two nearby data points in the high-density region of a low-dimensional data manifold have the same cluster label.
But, for some high-dimensional and sparse data, such an assumption might be invalid.
Consequently, the clustering performance of SC will be degraded sharply in this case.
To solve this problem, in this paper, we propose a general spectral embedded framework, which embeds the true cluster assignment matrix for high-dimensional data into a nonlinear space by a predefined embedding function.
Based on this framework, several algorithms are presented by using different embedding functions, which aim at learning the final cluster assignment matrix and a transformation into a low dimensionality space simultaneously.
More importantly, the proposed method can naturally handle the out-of-sample extension problem.
The experimental results on benchmark datasets demonstrate that the proposed method significantly outperforms existing clustering methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Mingming& Liu, Bing& Zhang, Chen& Sun, Wei. 2016. Spectral Nonlinearly Embedded Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112833
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Mingming…[et al.]. Spectral Nonlinearly Embedded Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112833
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Mingming& Liu, Bing& Zhang, Chen& Sun, Wei. Spectral Nonlinearly Embedded Clustering Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112833
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112833
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر