Monitoring of Distillation Column Based on Indiscernibility Dynamic Kernel PCA
المؤلفون المشاركون
Yu, Xiao
Gao, Qiang
Chang, Yong
Xiao, Zhen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Aiming at complicated faults detection of distillation column industrial process, it has faced a grave challenge.
In this paper, a new indiscernibility dynamic kernel principal component analysis (I-DKPCA) method is presented and applied to distillation column.
Compared with traditional statistical techniques, I-DKPCA not only can capture nonlinear property and dynamic characteristic of processes but also can extract relevant variables from all the variables.
Applying this new method to distillation column process (a hardware-in-the-loop simulation system), the results prove the proposed method has great advantages, that is, lower missing rate and higher detection rate for the faults, compared with KPCA and DPCA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Qiang& Chang, Yong& Xiao, Zhen& Yu, Xiao. 2016. Monitoring of Distillation Column Based on Indiscernibility Dynamic Kernel PCA. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112888
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Qiang…[et al.]. Monitoring of Distillation Column Based on Indiscernibility Dynamic Kernel PCA. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112888
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Qiang& Chang, Yong& Xiao, Zhen& Yu, Xiao. Monitoring of Distillation Column Based on Indiscernibility Dynamic Kernel PCA. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112888
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112888
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر