Compressive Sensing Based Sampling and Reconstruction for Wireless Sensor Array Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For low-power wireless systems, transmission data volume is a key property, which influences the energy cost and time delay of transmission.
In this paper, we introduce compressive sensing to propose a compressed sampling and collaborative reconstruction framework, which enables real-time direction of arrival estimation for wireless sensor array network.
In sampling part, random compressed sampling and 1-bit sampling are utilized to reduce sample data volume while making little extra requirement for hardware.
In reconstruction part, collaborative reconstruction method is proposed by exploiting similar sparsity structure of acoustic signal from nodes in the same array.
Simulation results show that proposed framework can reach similar performances as conventional DoA methods while requiring less than 15% of transmission bandwidth.
Also the proposed framework is compared with some data compression algorithms.
While simulation results show framework’s superior performance, field experiment data from a prototype system is presented to validate the results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yin, Ming& Yu, Kai& Wang, Zhi. 2016. Compressive Sensing Based Sampling and Reconstruction for Wireless Sensor Array Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112906
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yin, Ming…[et al.]. Compressive Sensing Based Sampling and Reconstruction for Wireless Sensor Array Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112906
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yin, Ming& Yu, Kai& Wang, Zhi. Compressive Sensing Based Sampling and Reconstruction for Wireless Sensor Array Network. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112906
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112906
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر