![](/images/graphics-bg.png)
Particle Swarm and Bacterial Foraging Inspired Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization
المؤلفون المشاركون
Li, Chaofeng
Mao, Yu
Zhou, Changxi
Wei, Xiao
Yang, Hong
Mao, Li
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-01-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Artificial bee colony (ABC) algorithm has good performance in discovering the optimal solutions to difficult optimization problems, but it has weak local search ability and easily plunges into local optimum.
In this paper, we introduce the chemotactic behavior of Bacterial Foraging Optimization into employed bees and adopt the principle of moving the particles toward the best solutions in the particle swarm optimization to improve the global search ability of onlooker bees and gain a hybrid artificial bee colony (HABC) algorithm.
To obtain a global optimal solution efficiently, we make HABC algorithm converge rapidly in the early stages of the search process, and the search range contracts dynamically during the late stages.
Our experimental results on 16 benchmark functions of CEC 2014 show that HABC achieves significant improvement at accuracy and convergence rate, compared with the standard ABC, best-so-far ABC, directed ABC, Gaussian ABC, improved ABC, and memetic ABC algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mao, Li& Mao, Yu& Zhou, Changxi& Li, Chaofeng& Wei, Xiao& Yang, Hong. 2016. Particle Swarm and Bacterial Foraging Inspired Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mao, Li…[et al.]. Particle Swarm and Bacterial Foraging Inspired Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2016 (2016), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mao, Li& Mao, Yu& Zhou, Changxi& Li, Chaofeng& Wei, Xiao& Yang, Hong. Particle Swarm and Bacterial Foraging Inspired Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1112928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1112928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)