Structural Analysis of Lunar Regolith from LPR CH-2 Data Based on Adaptive f-x E MD: LPR Data Processed by Adaptive f-x EMD
المؤلفون المشاركون
Hu, Bin
Wang, Deli
Zhang, Ling
Zeng, Zhaofa
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Lunar Penetrating Radar (LPR) is one of the important scientific payloads in China’s Chang’E-3 (CE-3) to image within 100 m below the lunar surface.
The acquired LPR data is significant for the research of lunar geological structure.
Based on the sedimentary mechanism of lunar regolith, the regolith contains many rocks with different sizes.
These local anomalies appear as diffraction in LPR data, which reduces the data quality and limits the structural analysis of lunar regolith.
According to the kinematics characteristics of rock caused diffraction, we transform these problems to a problem of steep dip decreasing.
To reach this goal, we adopt a data preprocessing workflow to improve the quality of the radar image, firstly.
Then, a dip filter based on adaptive f-x empirical mode decomposition (EMD) is proposed to extract the rocks in the regolith and the corresponding removed IMF map indicates the degree of rock enrichment and highlights regolith-basement interface.
Both simulation and LPR CH-2 data present a great performance.
Finally, according to the processed result, we locate the position of each rock and highlight the contact interface of regolith and the basement rock.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Bin& Wang, Deli& Zhang, Ling& Zeng, Zhaofa. 2019. Structural Analysis of Lunar Regolith from LPR CH-2 Data Based on Adaptive f-x E MD: LPR Data Processed by Adaptive f-x EMD. Advances in Astronomy،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114355
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Bin…[et al.]. Structural Analysis of Lunar Regolith from LPR CH-2 Data Based on Adaptive f-x E MD: LPR Data Processed by Adaptive f-x EMD. Advances in Astronomy No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114355
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Bin& Wang, Deli& Zhang, Ling& Zeng, Zhaofa. Structural Analysis of Lunar Regolith from LPR CH-2 Data Based on Adaptive f-x E MD: LPR Data Processed by Adaptive f-x EMD. Advances in Astronomy. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114355
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1114355
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر