Extracting Filaments Based on Morphology Components Analysis from Radio Astronomical Images
المؤلفون المشاركون
Duan, Fu-qing
Zhu, M.
Liu, W.
Wang, B. Y.
Zhang, M. F.
Tian, W. W.
Yu, X. C.
Liang, T. H.
Wu, D.
Hu, D.
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Filaments are a type of wide-existing astronomical structure.
It is a challenge to separate filaments from radio astronomical images, because their radiation is usually weak.
What is more, filaments often mix with bright objects, e.g., stars, which makes it difficult to separate them.
In order to extract filaments, A.
Men’shchikov proposed a method “getfilaments” to find filaments automatically.
However, the algorithm removed tiny structures by counting connected pixels number simply.
Removing tiny structures based on local information might remove some part of the filaments because filaments in radio astronomical image are usually weak.
In order to solve this problem, we applied morphology components analysis (MCA) to process each singe spatial scale image and proposed a filaments extraction algorithm based on MCA.
MCA uses a dictionary whose elements can be wavelet translation function, curvelet translation function, or ridgelet translation function to decompose images.
Different selection of elements in the dictionary can get different morphology components of the spatial scale image.
By using MCA, we can get line structure, gauss sources, and other structures in spatial scale images and exclude the components that are not related to filaments.
Experimental results showed that our proposed method based on MCA is effective in extracting filaments from real radio astronomical images, and images processed by our method have higher peak signal-to-noise ratio (PSNR).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, M.& Liu, W.& Wang, B. Y.& Zhang, M. F.& Tian, W. W.& Yu, X. C.…[et al.]. 2019. Extracting Filaments Based on Morphology Components Analysis from Radio Astronomical Images. Advances in Astronomy،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114362
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, M.…[et al.]. Extracting Filaments Based on Morphology Components Analysis from Radio Astronomical Images. Advances in Astronomy No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114362
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, M.& Liu, W.& Wang, B. Y.& Zhang, M. F.& Tian, W. W.& Yu, X. C.…[et al.]. Extracting Filaments Based on Morphology Components Analysis from Radio Astronomical Images. Advances in Astronomy. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114362
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1114362
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر