Applying Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Improve Concrete Strength Estimation in Ultrasonic Pulse Velocity Tests
المؤلفون المشاركون
Ngo, Loan T. Q.
Wang, Yu-Ren
Chen, Yi-Ming
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
When inspecting the property of material, nondestructive testing methods are more preferable than destructive testing since they do not damage the test sample.
Nondestructive testing methods, however, might not yield the same accurate results in examining the property of material when compared with destructive testing.
To improve the result of nondestructive testing methods, this research applies artificial neural networks and adaptive neural fuzzy inference system in predicting the concrete strength estimation using nondestructive testing method, the ultrasonic pulse velocity test.
In this research, data from a total of 312 cylinder concrete samples were collected.
Ultrasonic pulse velocity test was applied to those 312 samples in the lab, following the ASTM procedure.
Then, the testing results of 312 samples were used to develop and validate two artificial intelligence prediction models.
The research results show that artificial intelligence prediction models are more accurate than statistical regression models in terms of the mean absolute percentage error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ngo, Loan T. Q.& Wang, Yu-Ren& Chen, Yi-Ming. 2018. Applying Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Improve Concrete Strength Estimation in Ultrasonic Pulse Velocity Tests. Advances in Civil Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1115636
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ngo, Loan T. Q.…[et al.]. Applying Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Improve Concrete Strength Estimation in Ultrasonic Pulse Velocity Tests. Advances in Civil Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1115636
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ngo, Loan T. Q.& Wang, Yu-Ren& Chen, Yi-Ming. Applying Adaptive Neural Fuzzy Inference System to Improve Concrete Strength Estimation in Ultrasonic Pulse Velocity Tests. Advances in Civil Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1115636
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1115636
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر