Prediction of Mechanical Strength Based on Deep Learning Using the Scanning Electron Image of Microscopic Cemented Paste Backfill
المؤلفون المشاركون
Liu, Lang
Qin, Xuebin
Wang, Pai
Xin, Jie
Cui, Shifu
Wang, Mei
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The mechanical strength of cemented backfill is an important indicator in mining filling.
To study the nonlinear relationship between cemented paste backfill (CPB) and mechanical response, a deep learning technique is employed to establish the end-to-end mapping relationship between the scanning electron microscope (SEM) images and mechanical strength.
A seven-layer convolution neural network is set up in the experiment, and the relationship between the SEM image and mechanical strength is established.
In addition, the difference between the measured and predicted values is calculated and the mean and variance of the error are analyzed.
The average accuracy of the mechanical strength prediction is found to be 8.28%.
Thus, the proposed method provides a new technique for the quantitative analysis of mechanical strength of microscale CPB.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qin, Xuebin& Cui, Shifu& Liu, Lang& Wang, Pai& Wang, Mei& Xin, Jie. 2018. Prediction of Mechanical Strength Based on Deep Learning Using the Scanning Electron Image of Microscopic Cemented Paste Backfill. Advances in Civil Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1116373
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qin, Xuebin…[et al.]. Prediction of Mechanical Strength Based on Deep Learning Using the Scanning Electron Image of Microscopic Cemented Paste Backfill. Advances in Civil Engineering No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1116373
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qin, Xuebin& Cui, Shifu& Liu, Lang& Wang, Pai& Wang, Mei& Xin, Jie. Prediction of Mechanical Strength Based on Deep Learning Using the Scanning Electron Image of Microscopic Cemented Paste Backfill. Advances in Civil Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1116373
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1116373
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر