![](/images/graphics-bg.png)
Probabilistic Prediction of Mine Dynamic Disaster Risk Based on Multiple Factor Pattern Recognition
المؤلفون المشاركون
Tianwei, Lan
Hongwei, Zhang
Batugin, A. C.
Fan, Chaojun
Li, Sheng
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Rock burst and coal and gas outburst are the most serious dynamic disasters in coal mine and are affected by many factors, such as mining engineering environment.
In order to accurately predict the risk area of mine dynamic disasters, a series of impact factors and events are classified, and the spatial data of these factors are managed on the basis of identifying the internal relationship between the impact factors and the disasters.
A multifactor pattern recognition model is established by artificial intelligence.
The risk probability prediction criteria of mine dynamic disasters and the risk probability values of each unit in the prediction area are determined by using the method of neural network and fuzzy mathematics.
The dangerous area, threat area, and safety area of mine dynamic disasters are divided to evaluate the dangerous degree.
The corresponding control measures for different dangerous areas are also put forward.
Application of the prediction method of mine dynamic disaster factors based on pattern recognition, to improve the implementation of mine dynamic disaster prediction and controlling measures, guarantees the safe production of the coal mine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tianwei, Lan& Fan, Chaojun& Li, Sheng& Hongwei, Zhang& Batugin, A. C.. 2018. Probabilistic Prediction of Mine Dynamic Disaster Risk Based on Multiple Factor Pattern Recognition. Advances in Civil Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1116604
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tianwei, Lan…[et al.]. Probabilistic Prediction of Mine Dynamic Disaster Risk Based on Multiple Factor Pattern Recognition. Advances in Civil Engineering No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1116604
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tianwei, Lan& Fan, Chaojun& Li, Sheng& Hongwei, Zhang& Batugin, A. C.. Probabilistic Prediction of Mine Dynamic Disaster Risk Based on Multiple Factor Pattern Recognition. Advances in Civil Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1116604
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1116604
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)