Saliency Aggregation: Multifeature and Neighbor Based Salient Region Detection for Social Images
المؤلفون المشاركون
Liang, Ye
Lang, Congyan
Liu, Hongzhe
Ma, Nan
Yu, Jian
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-01-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The popularity of social networks has brought the rapid growth of social images which have become an increasingly important image type.
One of the most obvious attributes of social images is the tag.
However, the sate-of-the-art methods fail to fully exploit the tag information for saliency detection.
Thus this paper focuses on salient region detection of social images using both image appearance features and image tag cues.
First, a deep convolution neural network is built, which considers both appearance features and tag features.
Second, tag neighbor and appearance neighbor based saliency aggregation terms are added to the saliency model to enhance salient regions.
The aggregation method is dependent on individual images and considers the performance gaps appropriately.
Finally, we also have constructed a new large dataset of challenging social images and pixel-wise saliency annotations to promote further researches and evaluations of visual saliency models.
Extensive experiments show that the proposed method performs well on not only the new dataset but also several state-of-the-art saliency datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Ye& Lang, Congyan& Yu, Jian& Liu, Hongzhe& Ma, Nan. 2018. Saliency Aggregation: Multifeature and Neighbor Based Salient Region Detection for Social Images. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117032
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Ye…[et al.]. Saliency Aggregation: Multifeature and Neighbor Based Salient Region Detection for Social Images. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117032
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Ye& Lang, Congyan& Yu, Jian& Liu, Hongzhe& Ma, Nan. Saliency Aggregation: Multifeature and Neighbor Based Salient Region Detection for Social Images. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117032
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1117032
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر