On the Feature Selection and Classification Based on Information Gain for Document Sentiment Analysis
المؤلفون المشاركون
Pratiwi, Asriyanti Indah
Adiwijaya, Asriyanti Indah
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Sentiment analysis in a movie review is the needs of today lifestyle.
Unfortunately, enormous features make the sentiment of analysis slow and less sensitive.
Finding the optimum feature selection and classification is still a challenge.
In order to handle an enormous number of features and provide better sentiment classification, an information-based feature selection and classification are proposed.
The proposed method reduces more than 90% unnecessary features while the proposed classification scheme achieves 96% accuracy of sentiment classification.
From the experimental results, it can be concluded that the combination of proposed feature selection and classification achieves the best performance so far.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pratiwi, Asriyanti Indah& Adiwijaya, Asriyanti Indah. 2018. On the Feature Selection and Classification Based on Information Gain for Document Sentiment Analysis. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117037
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pratiwi, Asriyanti Indah& Adiwijaya, Asriyanti Indah. On the Feature Selection and Classification Based on Information Gain for Document Sentiment Analysis. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2018 (2018), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117037
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pratiwi, Asriyanti Indah& Adiwijaya, Asriyanti Indah. On the Feature Selection and Classification Based on Information Gain for Document Sentiment Analysis. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117037
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1117037
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر