Concepts, Methods, and Performances of Particle Swarm Optimization, Backpropagation, and Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Ahmed, Falah Y. H.
Zajmi, Leke
Jaharadak, Adam Amril
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the advancement of Machine Learning, since its beginning and over the last years, a special attention has been given to the Artificial Neural Network.
As an inspiration from natural selection of animal groups and human’s neural system, the Artificial Neural Network also known as Neural Networks has become the new computational power which is used for solving real world problems.
Neural Networks alone as a concept involve various methods for achieving their success; thus, this review paper describes an overview of such methods called Particle Swarm Optimization, Backpropagation, and Neural Network itself, respectively.
A brief explanation of the concepts, history, performances, advantages, and disadvantages is given, followed by the latest researches done on these methods.
A description of solutions and applications on various industrial sectors such as Medicine or Information Technology has been provided.
The last part briefly discusses the directions, current, and future challenges of Neural Networks towards achieving the highest success rate in solving real world problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zajmi, Leke& Ahmed, Falah Y. H.& Jaharadak, Adam Amril. 2018. Concepts, Methods, and Performances of Particle Swarm Optimization, Backpropagation, and Neural Networks. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117072
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zajmi, Leke…[et al.]. Concepts, Methods, and Performances of Particle Swarm Optimization, Backpropagation, and Neural Networks. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117072
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zajmi, Leke& Ahmed, Falah Y. H.& Jaharadak, Adam Amril. Concepts, Methods, and Performances of Particle Swarm Optimization, Backpropagation, and Neural Networks. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117072
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1117072
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر