![](/images/graphics-bg.png)
Evaluation of Modified Categorical Data Fuzzy Clustering Algorithm on the Wisconsin Breast Cancer Dataset
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The early diagnosis of breast cancer is an important step in a fight against the disease.
Machine learning techniques have shown promise in improving our understanding of the disease.
As medical datasets consist of data points which cannot be precisely assigned to a class, fuzzy methods have been useful for studying of these datasets.
Sometimes breast cancer datasets are described by categorical features.
Many fuzzy clustering algorithms have been developed for categorical datasets.
However, in most of these methods Hamming distance is used to define the distance between the two categorical feature values.
In this paper, we use a probabilistic distance measure for the distance computation among a pair of categorical feature values.
Experiments demonstrate that the distance measure performs better than Hamming distance for Wisconsin breast cancer data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Amir. 2016. Evaluation of Modified Categorical Data Fuzzy Clustering Algorithm on the Wisconsin Breast Cancer Dataset. Scientifica،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117691
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Amir. Evaluation of Modified Categorical Data Fuzzy Clustering Algorithm on the Wisconsin Breast Cancer Dataset. Scientifica No. 2016 (2016), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117691
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Amir. Evaluation of Modified Categorical Data Fuzzy Clustering Algorithm on the Wisconsin Breast Cancer Dataset. Scientifica. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1117691
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1117691
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)