An Estimation of a Hybrid Log-Poisson Regression Using a Quadratic Optimization Program for Optimal Loss Reserving in Insurance
المؤلفون المشاركون
Woundjiagué, Apollinaire
Mbele Bidima, Martin Le Doux
Waweru Mwangi, Ronald
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this article, we are interested in developing an alternative estimation method of the parameters of the hybrid log-Poisson regression model.
In our previous paper, we have proposed a hybrid log-Poisson regression model where we have derived the analytical expression of the fuzzy parameters.
We found that the hybrid model provide better results than the classical log-Poisson regression model according to the mean square error prediction and the goodness of fit index.
However, nowhere we have taken into account the optimal value of h(α-cut) which is of greatest importance in fuzzy regressions literature.
In this paper, we provide an alternative estimation method of our hybrid model using a quadratic optimization program and the optimized h-value (α-cut).
The expected value of fuzzy number is used as a defuzzification procedure to move from fuzzy values to crisp values.
We perform the hybrid model with the alternative estimation we are suggesting on two different numerical data to predict incremental payments in loss reserving.
From the mean square error prediction, we prove that the alternative estimation of the new hybrid model with an optimized h-value predicts incremental payments better than the classical log-Poisson regression model as well as the same hybrid model with analytical estimation of parameters.
Hence we have optimized the outstanding loss reserves.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Woundjiagué, Apollinaire& Mbele Bidima, Martin Le Doux& Waweru Mwangi, Ronald. 2019. An Estimation of a Hybrid Log-Poisson Regression Using a Quadratic Optimization Program for Optimal Loss Reserving in Insurance. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118021
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Woundjiagué, Apollinaire…[et al.]. An Estimation of a Hybrid Log-Poisson Regression Using a Quadratic Optimization Program for Optimal Loss Reserving in Insurance. Advances in Fuzzy Systems No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118021
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Woundjiagué, Apollinaire& Mbele Bidima, Martin Le Doux& Waweru Mwangi, Ronald. An Estimation of a Hybrid Log-Poisson Regression Using a Quadratic Optimization Program for Optimal Loss Reserving in Insurance. Advances in Fuzzy Systems. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118021
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118021
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر