An Energy Efficient Wearable Smart IoT System to Predict Cardiac Arrest
المؤلفون المشاركون
Majumder, AKM Jahangir Alam
ElSaadany, Yosuf Amr
Young, Roger
Ucci, Donald R.
المصدر
Advances in Human-Computer Interaction
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, many people have become more concerned about having a sudden cardiac arrest.
With the increase in popularity of smart wearable devices, an opportunity to provide an Internet of Things (IoT) solution has become more available.
Unfortunately, out of hospital survival rates are low for people suffering from sudden cardiac arrests.
The objective of this research is to present a multisensory system using a smart IoT system that can collect Body Area Sensor (BAS) data to provide early warning of an impending cardiac arrest.
The goal is to design and develop an integrated smart IoT system with a low power communication module to discreetly collect heart rates and body temperatures using a smartphone without it impeding on everyday life.
This research introduces the use of signal processing and machine-learning techniques for sensor data analytics to identify predict and/or sudden cardiac arrests with a high accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Majumder, AKM Jahangir Alam& ElSaadany, Yosuf Amr& Young, Roger& Ucci, Donald R.. 2019. An Energy Efficient Wearable Smart IoT System to Predict Cardiac Arrest. Advances in Human-Computer Interaction،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118112
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Majumder, AKM Jahangir Alam…[et al.]. An Energy Efficient Wearable Smart IoT System to Predict Cardiac Arrest. Advances in Human-Computer Interaction No. 2019 (2019), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118112
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Majumder, AKM Jahangir Alam& ElSaadany, Yosuf Amr& Young, Roger& Ucci, Donald R.. An Energy Efficient Wearable Smart IoT System to Predict Cardiac Arrest. Advances in Human-Computer Interaction. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118112
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118112
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر