![](/images/graphics-bg.png)
MHDFS: A Memory-Based Hadoop Framework for Large Data Storage
المؤلفون المشاركون
Song, Aibo
Zhao, Maoxian
Xue, Yingying
Luo, Junzhou
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-05-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hadoop distributed file system (HDFS) is undoubtedly the most popular framework for storing and processing large amount of data on clusters of machines.
Although a plethora of practices have been proposed for improving the processing efficiency and resource utilization, traditional HDFS still suffers from the overhead of disk-based low throughput and I/O rate.
In this paper, we attempt to address this problem by developing a memory-based Hadoop framework called MHDFS.
Firstly, a strategy for allocating and configuring reasonable memory resources for MHDFS is designed and RAMFS is utilized to develop the framework.
Then, we propose a new method to handle the data replacement to disk when memory resource is excessively occupied.
An algorithm for estimating and updating the replacement is designed based on the metrics of file heat.
Finally, substantial experiments are conducted which demonstrate the effectiveness of MHDFS and its advantage against conventional HDFS.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Aibo& Zhao, Maoxian& Xue, Yingying& Luo, Junzhou. 2016. MHDFS: A Memory-Based Hadoop Framework for Large Data Storage. Scientific Programming،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118148
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Aibo…[et al.]. MHDFS: A Memory-Based Hadoop Framework for Large Data Storage. Scientific Programming No. 2016 (2016), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118148
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Aibo& Zhao, Maoxian& Xue, Yingying& Luo, Junzhou. MHDFS: A Memory-Based Hadoop Framework for Large Data Storage. Scientific Programming. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118148
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118148
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)