Intelligence in Ecology: How Internet of Things Expands Insights into the Missing CO2 Sink
المؤلفون المشاركون
Wang, Wenfeng
Chen, Xi
Zheng, Hongwei
Lv, Zhihan
Liu, Zhengjia
Qian, Jing
Hu, Ping
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Arid region characterizes more than 30% of the Earth’s total land surface area and the area is still increasing due to the trends of desertification, yet the extent to which it modulates the global C balance has been inadequately studied.
As an emerging technology, IoT monitoring can combine researchers, instruments, and field sites and generate archival data for a better understanding of soil abiotic CO2 uptake in arid region.
Images’ similarity analyses based on IoT monitoring can help ecologists to find sites where the abiotic uptake can temporally dominate and how the negative soil respiration fluxes were produced, while IoT monitoring with a set of intelligent video recognition algorithms enables ecologists to revisit these sites and the experiments details through the videos.
Therefore, IoT monitoring of geospatial images, videos, and associated optimization and control algorithms should be a research priority towards expanding insights for soil abiotic CO2 uptake and a better understanding of how the uptake happens in arid region.
Nevertheless, there are still considerable uncertainties and difficulties in determining the overall perspective of IoT monitoring for insights into the missing CO2 sink.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Wenfeng& Chen, Xi& Zheng, Hongwei& Lv, Zhihan& Liu, Zhengjia& Qian, Jing…[et al.]. 2016. Intelligence in Ecology: How Internet of Things Expands Insights into the Missing CO2 Sink. Scientific Programming،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118229
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Wenfeng…[et al.]. Intelligence in Ecology: How Internet of Things Expands Insights into the Missing CO2 Sink. Scientific Programming No. 2016 (2016), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118229
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Wenfeng& Chen, Xi& Zheng, Hongwei& Lv, Zhihan& Liu, Zhengjia& Qian, Jing…[et al.]. Intelligence in Ecology: How Internet of Things Expands Insights into the Missing CO2 Sink. Scientific Programming. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118229
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118229
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر