![](/images/graphics-bg.png)
RVLBPNN: A Workload Forecasting Model for Smart Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Liu, Lu
Lu, Yao
Panneerselvam, John
Wu, Yan
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-11-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Given the increasing deployments of Cloud datacentres and the excessive usage of server resources, their associated energy and environmental implications are also increasing at an alarming rate.
Cloud service providers are under immense pressure to significantly reduce both such implications for promoting green computing.
Maintaining the desired level of Quality of Service (QoS) without violating the Service Level Agreement (SLA), whilst attempting to reduce the usage of the datacentre resources is an obvious challenge for the Cloud service providers.
Scaling the level of active server resources in accordance with the predicted incoming workloads is one possible way of reducing the undesirable energy consumption of the active resources without affecting the performance quality.
To this end, this paper analyzes the dynamic characteristics of the Cloud workloads and defines a hierarchy for the latency sensitivity levels of the Cloud workloads.
Further, a novel workload prediction model for energy efficient Cloud Computing is proposed, named RVLBPNN (Rand Variable Learning Rate Backpropagation Neural Network) based on BPNN (Backpropagation Neural Network) algorithm.
Experiments evaluating the prediction accuracy of the proposed prediction model demonstrate that RVLBPNN achieves an improved prediction accuracy compared to the HMM and Naïve Bayes Classifier models by a considerable margin.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Yao& Panneerselvam, John& Liu, Lu& Wu, Yan. 2016. RVLBPNN: A Workload Forecasting Model for Smart Cloud Computing. Scientific Programming،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118287
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Yao…[et al.]. RVLBPNN: A Workload Forecasting Model for Smart Cloud Computing. Scientific Programming No. 2016 (2016), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118287
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Yao& Panneerselvam, John& Liu, Lu& Wu, Yan. RVLBPNN: A Workload Forecasting Model for Smart Cloud Computing. Scientific Programming. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118287
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118287
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)