On Elasticity Measurement in Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Li, Kenli
Li, Keqin
Ai, Wei
Lan, Shenglin
Zhang, Fan
Mei, Jing
Buyya, Rajkumar
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Elasticity is the foundation of cloud performance and can be considered as a great advantage and a key benefit of cloud computing.
However, there is no clear, concise, and formal definition of elasticity measurement, and thus no effective approach to elasticity quantification has been developed so far.
Existing work on elasticity lack of solid and technical way of defining elasticity measurement and definitions of elasticity metrics have not been accurate enough to capture the essence of elasticity measurement.
In this paper, we present a new definition of elasticity measurement and propose a quantifying and measuring method using a continuous-time Markov chain (CTMC) model, which is easy to use for precise calculation of elasticity value of a cloud computing platform.
Our numerical results demonstrate the basic parameters affecting elasticity as measured by the proposed measurement approach.
Furthermore, our simulation and experimental results validate that the proposed measurement approach is not only correct but also robust and is effective in computing and comparing the elasticity of cloud platforms.
Our research in this paper makes significant contribution to quantitative measurement of elasticity in cloud computing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ai, Wei& Li, Kenli& Lan, Shenglin& Zhang, Fan& Mei, Jing& Li, Keqin…[et al.]. 2016. On Elasticity Measurement in Cloud Computing. Scientific Programming،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118373
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ai, Wei…[et al.]. On Elasticity Measurement in Cloud Computing. Scientific Programming No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118373
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ai, Wei& Li, Kenli& Lan, Shenglin& Zhang, Fan& Mei, Jing& Li, Keqin…[et al.]. On Elasticity Measurement in Cloud Computing. Scientific Programming. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118373
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118373
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر