![](/images/graphics-bg.png)
Anomaly Detection in Moving Crowds through Spatiotemporal Autoencoding and Additional Attention
المؤلفون المشاركون
Yang, Biao
Cao, Jinmeng
Ni, Rongrong
Zou, Ling
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose an anomaly detection approach by learning a generative model using deep neural network.
A weighted convolutional autoencoder- (AE-) long short-term memory (LSTM) network is proposed to reconstruct raw data and perform anomaly detection based on reconstruction errors to resolve the existing challenges of anomaly detection in complicated definitions and background influence.
Convolutional AEs and LSTMs are used to encode spatial and temporal variations of input frames, respectively.
A weighted Euclidean loss is proposed to enable the network to concentrate on moving foregrounds, thus restraining background influence.
Moving foregrounds are segmented from the input frames using robust principal component analysis decomposition.
Comparisons with state-of-the-art approaches indicate the superiority of our approach in anomaly detection.
Generalization of anomaly detection is improved by enforcing the network to focus on moving foregrounds.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Biao& Cao, Jinmeng& Ni, Rongrong& Zou, Ling. 2018. Anomaly Detection in Moving Crowds through Spatiotemporal Autoencoding and Additional Attention. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118399
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Biao…[et al.]. Anomaly Detection in Moving Crowds through Spatiotemporal Autoencoding and Additional Attention. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118399
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Biao& Cao, Jinmeng& Ni, Rongrong& Zou, Ling. Anomaly Detection in Moving Crowds through Spatiotemporal Autoencoding and Additional Attention. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118399
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118399
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)