Dynamic Scalable Stochastic Petri Net: A Novel Model for Designing and Analysis of Resource Scheduling in Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
He, Hua
Pang, Shanchen
Zhao, Zenghua
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Performance evaluation of cloud computing systems studies the relationships among system configuration, system load, and performance indicators.
However, such evaluation is not feasible by dint of measurement methods or simulation methods, due to the properties of cloud computing, such as large scale, diversity, and dynamics.
To overcome those challenges, we present a novel Dynamic Scalable Stochastic Petri Net (DSSPN) to model and analyze the performance of cloud computing systems.
DSSPN can not only clearly depict system dynamic behaviors in an intuitive and efficient way but also easily discover performance deficiencies and bottlenecks of systems.
In this study, we further elaborate some properties of DSSPN.
In addition, we improve fair scheduling taking into consideration job diversity and resource heterogeneity.
To validate the improved algorithm and the applicability of DSSPN, we conduct extensive experiments through Stochastic Petri Net Package (SPNP).
The performance results show that the improved algorithm is better than fair scheduling in some key performance indicators, such as average throughput, response time, and average completion time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Hua& Pang, Shanchen& Zhao, Zenghua. 2016. Dynamic Scalable Stochastic Petri Net: A Novel Model for Designing and Analysis of Resource Scheduling in Cloud Computing. Scientific Programming،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118402
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Hua…[et al.]. Dynamic Scalable Stochastic Petri Net: A Novel Model for Designing and Analysis of Resource Scheduling in Cloud Computing. Scientific Programming No. 2016 (2016), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118402
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Hua& Pang, Shanchen& Zhao, Zenghua. Dynamic Scalable Stochastic Petri Net: A Novel Model for Designing and Analysis of Resource Scheduling in Cloud Computing. Scientific Programming. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118402
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118402
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر