Optimizing Checkpoint Restart with Data Deduplication
المؤلفون المشاركون
Chen, Zhengyu
Sun, Jianhua
Chen, Hao
المصدر
العدد
المجلد 2016، العدد 2016 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2016-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The increasing scale, such as the size and complexity, of computer systems brings more frequent occurrences of hardware or software faults; thus fault-tolerant techniques become an essential component in high-performance computing systems.
In order to achieve the goal of tolerating runtime faults, checkpoint restart is a typical and widely used method.
However, the exploding sizes of checkpoint files that need to be saved to external storage pose a major scalability challenge, necessitating the design of efficient approaches to reducing the amount of checkpointing data.
In this paper, we first motivate the need of redundancy elimination with a detailed analysis of checkpoint data from real scenarios.
Based on the analysis, we apply inline data deduplication to achieve the objective of reducing checkpoint size.
We use DMTCP, an open-source checkpoint restart package, to validate our method.
Our experiment shows that, by using our method, single-computer programs can reduce the size of checkpoint file by 20% and distributed programs can reduce the size of checkpoint file by 47%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Zhengyu& Sun, Jianhua& Chen, Hao. 2016. Optimizing Checkpoint Restart with Data Deduplication. Scientific Programming،Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118404
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Zhengyu…[et al.]. Optimizing Checkpoint Restart with Data Deduplication. Scientific Programming No. 2016 (2016), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118404
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Zhengyu& Sun, Jianhua& Chen, Hao. Optimizing Checkpoint Restart with Data Deduplication. Scientific Programming. 2016. Vol. 2016, no. 2016, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118404
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118404
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر