Impostor Resilient Multimodal Metric Learning for Person Reidentification
المؤلفون المشاركون
Syed, Muhamamd Adnan
Han, Zhenjun
Li, Zhaoju
Jiao, Jianbin
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-05-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In person reidentification distance metric learning suffers a great challenge from impostor persons.
Mostly, distance metrics are learned by maximizing the similarity between positive pair against impostors that lie on different transform modals.
In addition, these impostors are obtained from Gallery view for query sample only, while the Gallery sample is totally ignored.
In real world, a given pair of query and Gallery experience different changes in pose, viewpoint, and lighting.
Thus, impostors only from Gallery view can not optimally maximize their similarity.
Therefore, to resolve these issues we have proposed an impostor resilient multimodal metric (IRM3).
IRM3 is learned for each modal transform in the image space and uses impostors from both Probe and Gallery views to effectively restrict large number of impostors.
Learned IRM3 is then evaluated on three benchmark datasets, VIPeR, CUHK01, and CUHK03, and shows significant improvement in performance compared to many previous approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Syed, Muhamamd Adnan& Han, Zhenjun& Li, Zhaoju& Jiao, Jianbin. 2018. Impostor Resilient Multimodal Metric Learning for Person Reidentification. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118408
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Syed, Muhamamd Adnan…[et al.]. Impostor Resilient Multimodal Metric Learning for Person Reidentification. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118408
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Syed, Muhamamd Adnan& Han, Zhenjun& Li, Zhaoju& Jiao, Jianbin. Impostor Resilient Multimodal Metric Learning for Person Reidentification. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118408
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118408
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر