Research on Objective Evaluation of Recording Audio Restoration Based on Deep Learning Network
المؤلفون المشاركون
Jin, Cong
Zhao, Wei
Wang, Hongliang
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
There are serious distortion problems in the history audio and video data.
In view of the characteristics of audio data repair, the intelligent technology of audio evaluation is explored.
As the traditional audio subjective evaluation method requires a large number of personal to audition and evaluation, the tester’s subjective sense of hearing deviation and sample space data limited the impact of the accuracy of the experiment.
Based on the deep learning network, this paper designs an objective quality evaluation system for historical audio and video data and evaluates the performance of the system and the audio signal quality from the perspective of feature extraction and network parameter selection.
Experiments show that the system has good performance in this experiment; the predictive results and subjective evaluation of the correlation and dispersion indicators are good, up to 0.91 and 0.19.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin, Cong& Zhao, Wei& Wang, Hongliang. 2018. Research on Objective Evaluation of Recording Audio Restoration Based on Deep Learning Network. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118423
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin, Cong…[et al.]. Research on Objective Evaluation of Recording Audio Restoration Based on Deep Learning Network. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118423
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin, Cong& Zhao, Wei& Wang, Hongliang. Research on Objective Evaluation of Recording Audio Restoration Based on Deep Learning Network. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118423
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118423
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر