Image Hashing for Tamper Detection with Multiview Embedding and Perceptual Saliency
المؤلفون المشاركون
Ke, Yongzhen
Du, Ling
Chen, Zhen
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Perceptual hashing technique for tamper detection has been intensively investigated owing to the speed and memory efficiency.
Recent researches have shown that leveraging supervised information could lead to learn a high-quality hashing code.
However, most existing methods generate hashing code by treating each region equally while ignoring the different perceptual saliency relating to the semantic information.
We argue that the integrity for salient objects is more critical and important to be verified, since the semantic content is highly connected to them.
In this paper, we propose a Multi-View Semi-supervised Hashing algorithm with Perceptual Saliency (MV-SHPS), which explores supervised information and multiple features into hashing learning simultaneously.
Our method calculates the image hashing distance by taking into account the perceptual saliency rather than directly considering the distance value between total images.
Extensive experiments on benchmark datasets have validated the effectiveness of our proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Du, Ling& Chen, Zhen& Ke, Yongzhen. 2018. Image Hashing for Tamper Detection with Multiview Embedding and Perceptual Saliency. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118430
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Du, Ling…[et al.]. Image Hashing for Tamper Detection with Multiview Embedding and Perceptual Saliency. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118430
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Du, Ling& Chen, Zhen& Ke, Yongzhen. Image Hashing for Tamper Detection with Multiview Embedding and Perceptual Saliency. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118430
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118430
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر