Visual Tracking Based on Discriminative Compressed Features
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Visual tracking is a challenging research topic in the field of computer vision with many potential applications.
A large number of tracking methods have been proposed and achieved designed tracking performance.
However, the current state-of-the-art tracking methods still can not meet the requirements of real-world applications.
One of the main challenges is to design a good appearance model to describe the target’s appearance.
In this paper, we propose a novel visual tracking method, which uses compressed features to model target’s appearances and then uses SVM to distinguish the target from its background.
The compressed features were obtained by the zero-tree coding on multiscale wavelet coefficients extracted from an image, which have both the low dimensionality and discriminate ability and therefore ensure to achieve better tracking results.
The experimental comparisons with several state-of-the-art methods demonstrate the superiority of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Wei& Wang, Hui. 2018. Visual Tracking Based on Discriminative Compressed Features. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118473
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Wei& Wang, Hui. Visual Tracking Based on Discriminative Compressed Features. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118473
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Wei& Wang, Hui. Visual Tracking Based on Discriminative Compressed Features. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118473
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118473
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر