Performance Comparison of Saliency Detection

المؤلفون المشاركون

Li, Ning
Bi, Hongbo
Zhang, Zheng
Kong, Xiaoxue
Lu, Di

المصدر

Advances in Multimedia

العدد

المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2018-06-03

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

Saliency detection has attracted significant attention in the field of computer vision technology over years.

At present, more than 100 saliency detection models have been proposed.

In this paper, a relatively more detailed classification is proposed.

Furthermore, we selected 25 models and evaluated their performance using four public image datasets.

We also discussed common problems, such as the influence to model performance by prior information and multiple objects.

Finally, we offered future research directions.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Li, Ning& Bi, Hongbo& Zhang, Zheng& Kong, Xiaoxue& Lu, Di. 2018. Performance Comparison of Saliency Detection. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118495

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Li, Ning…[et al.]. Performance Comparison of Saliency Detection. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118495

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Li, Ning& Bi, Hongbo& Zhang, Zheng& Kong, Xiaoxue& Lu, Di. Performance Comparison of Saliency Detection. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118495

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1118495