![](/images/graphics-bg.png)
Performance Comparison of Saliency Detection
المؤلفون المشاركون
Li, Ning
Bi, Hongbo
Zhang, Zheng
Kong, Xiaoxue
Lu, Di
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Saliency detection has attracted significant attention in the field of computer vision technology over years.
At present, more than 100 saliency detection models have been proposed.
In this paper, a relatively more detailed classification is proposed.
Furthermore, we selected 25 models and evaluated their performance using four public image datasets.
We also discussed common problems, such as the influence to model performance by prior information and multiple objects.
Finally, we offered future research directions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Ning& Bi, Hongbo& Zhang, Zheng& Kong, Xiaoxue& Lu, Di. 2018. Performance Comparison of Saliency Detection. Advances in Multimedia،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118495
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Ning…[et al.]. Performance Comparison of Saliency Detection. Advances in Multimedia No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118495
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Ning& Bi, Hongbo& Zhang, Zheng& Kong, Xiaoxue& Lu, Di. Performance Comparison of Saliency Detection. Advances in Multimedia. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118495
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118495
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)