Numerical Studies on Forecast Error Correction of GRAPES Model with Variational Approach
المؤلفون المشاركون
He, Dengxin
Zhou, Zhimin
Kang, Zhaoping
Liu, Lin
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To implement deterministic short-range numerical weather forecast error correction, this study develops a novel approach using the variational method and historical data.
Based on time-dependency characteristic of nonsystematic forecast error, variational approach is adopted to establish the mapping relation between nonsystematic error series and the prior period nonsystematic error series, so as to estimate nonsystematic error in the future and revise the forecast under the premise of the revision for forecast systematic forecast error.
According to the hindcast daily data of geopotential height on 500 hPa generated by GRAPES model on January and July from 2002 to 2010, preliminary analysis is carried out on characteristics of forecast error in East Asia.
Further estimation and forecast correction test are conducted for nonsystematic error.
The result shows that the nonsystematic forecast error in the GRAPES model has obvious characteristic of state dependency.
Nonsystematic forecast error changes along season and the state of weather and accounts for great proportion in total forecast error.
Nonsystematic forecast error estimated by variational approach is relatively close to the real forecast error.
After nonsystematic correction, the corrected 24 h and 48 h forecast of majority samples has a smaller RMSE.
Further study on temperature shows a similar result, even comparing to the observational upper air MICAPS data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Dengxin& Zhou, Zhimin& Kang, Zhaoping& Liu, Lin. 2019. Numerical Studies on Forecast Error Correction of GRAPES Model with Variational Approach. Advances in Meteorology،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118592
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Dengxin…[et al.]. Numerical Studies on Forecast Error Correction of GRAPES Model with Variational Approach. Advances in Meteorology No. 2019 (2019), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118592
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Dengxin& Zhou, Zhimin& Kang, Zhaoping& Liu, Lin. Numerical Studies on Forecast Error Correction of GRAPES Model with Variational Approach. Advances in Meteorology. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118592
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118592
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر