Flood Simulation in South Carolina Watersheds Using Different Precipitation Inputs
المؤلفون المشاركون
Gao, Peng
Carbone, Gregory J.
Lu, Junyu
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Flooding induced by extreme rainfall events causes tremendous loss of life and property and infrastructure failure.
Accurate representation of precipitation, which has high variation in space and time, is critical to hydrologic model simulations and flood analyses.
In this study, we examined responses of differently sized United States Geological Survey (USGS) hydrologic units to heavy precipitation using three different data sets.
The first consists of rainfall observed at individual meteorological gauges.
The second uses the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) Environmental Modeling Center (EMC) 4 km gridded radar-estimated precipitation (GRIB) Stage IV data.
The third one derives from the method we developed that blends gauge data with the spatial coverage of the Parameter-elevation Relationships on Independent Slopes Model (PRISM) data.
We examined how two watersheds in South Carolina respond to the three different representations of heavy rainfall, using the Hydrologic Engineering Center’s Hydrologic Modeling System (HEC-HMS) developed by the U.S.
Army Corps of Engineers.
We found that the latter two precipitation inputs that consider spatial representation of rainfall yielded similar performance and improved simulated streamflow as compared to simulation using rainfall observed at individual meteorological gauges.
The method we developed overcomes the spatial sparsity of rain gauges required for interpolation and extends availability of precipitation surfaces.
Our study advances the understanding of advantages and limitations of different precipitation products for flood simulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Peng& Carbone, Gregory J.& Lu, Junyu. 2018. Flood Simulation in South Carolina Watersheds Using Different Precipitation Inputs. Advances in Meteorology،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118716
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Peng…[et al.]. Flood Simulation in South Carolina Watersheds Using Different Precipitation Inputs. Advances in Meteorology No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118716
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Peng& Carbone, Gregory J.& Lu, Junyu. Flood Simulation in South Carolina Watersheds Using Different Precipitation Inputs. Advances in Meteorology. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118716
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118716
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر