![](/images/graphics-bg.png)
A Binary Logistic Regression Model for Severe Convective Weather with Numerical Model Data
المؤلفون المشاركون
Pang, Guqian
He, Jian
Huang, Yuming
Zhang, Liuhong
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based on meteorological observations and products of a GRAPES and an ECMWF model from March to April 2014, some indexes and parameters with good relevancy were selected as predictors.
Through analyzing the spatial distributions and the binary logistic regressions of the indexes, estimated values of the predictors and severe convective weather diagnostic prediction equations were established to get a severe weather predictor P for forecasting severe convective weather for the next 12 hours in Guangdong province.
The equations were tested and analyzed, respectively, with the two models as well as the radiosonde data.
The results indicated that the severe weather forecasts’ CSI by the predictor P was obviously higher than by any single index.
The TT error between the models and the soundings was small, while the K index of the models was more discrete than the soundings.
The index MDPIs were 1 greater than the soundings, but their trends of change were consistent with the soundings.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pang, Guqian& He, Jian& Huang, Yuming& Zhang, Liuhong. 2019. A Binary Logistic Regression Model for Severe Convective Weather with Numerical Model Data. Advances in Meteorology،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118717
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pang, Guqian…[et al.]. A Binary Logistic Regression Model for Severe Convective Weather with Numerical Model Data. Advances in Meteorology No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118717
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pang, Guqian& He, Jian& Huang, Yuming& Zhang, Liuhong. A Binary Logistic Regression Model for Severe Convective Weather with Numerical Model Data. Advances in Meteorology. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1118717
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1118717
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)